Инструмент искусственного интеллекта ускоряет проверки ядерных материалов
Программный алгоритм, разработанный Национальной лабораторией Оук-Ридж (ORNL), сократил время, необходимое для проверки 3D-печатных деталей для ядерных применений, на 85%. Программное обеспечение поддерживается в рамках программы Министерства энергетики США «Передовые материалы и производственные технологии» с целью ускорения коммерциализации новых материалов и производственных технологий путем демонстрации и внедрения.
Сейчас исследователи разрабатывают алгоритм для Национальной лаборатории Айдахо (INL), чтобы применить подобные методы для облученных материалов и ядерного топлива. Аддитивное производство (3D-печать) может сделать возможным производство сложных ядерных деталей за короткое время. Качество такой продукции обычно проверяется с помощью компьютерной томографии, которая использует рентгеновские лучи для получения изображений любых дефектов или повреждений во внутренней структуре.
Исследователи INL часто откладывают исследования материалов, изъятых из ядерного реактора, ради безопасности лаборантов. Радиация, накопленная во время длительных КТ-сканирований, также может влиять на детектор, уменьшая срок его эксплуатации и точность изображений. Сокращение продолжительности сканирования приведет к уменьшению дозы облучения за одно сканирование и времени ожидания, а также к получению более качественных данных и более быстрой обратной связи с рабочими образцами.
Программный алгоритм ORNL использует машинное обучение для быстрой реконструкции и анализа изображений, что позволяет значительно сократить затраты, время и количество сканирований, необходимых для проведения проверки. Исследователи из INL применили новый алгоритм ORNL для анализа более 30 напечатанных на 3D-принтере образцов деталей менее чем за пять часов сканирования. Без программного обеспечения для завершения каждого сканирования понадобилось бы более 30 часов.