Інструмент штучного інтелекту прискорює перевірки ядерних матеріалів
Програмний алгоритм, розроблений Національною лабораторією Оук-Ридж (ORNL), скоротив час, необхідний для перевірки 3D-друкованих деталей для ядерних застосувань, на 85%. Програмне забезпечення підтримується в межах програми Міністерства енергетики США «Передові матеріали та виробничі технології» з метою прискорення комерціалізації нових матеріалів і виробничих технологій шляхом демонстрації та впровадження.
Зараз дослідники розробляють алгоритм для Національної лабораторії Айдахо (INL), щоб застосувати подібні методи для опромінених матеріалів та ядерного палива. Адитивне виробництво (3D-друк) може уможливити виробництво складних ядерних деталей за короткий час. Якість такої продукції зазвичай перевіряється за допомогою комп’ютерної томографії, яка використовує рентгенівські промені для отримання зображень будь-яких дефектів або пошкоджень у внутрішній структурі.
Дослідники INL часто відкладають дослідження матеріалів, вилучених з ядерного реактора, заради безпеки лаборантів. Радіація, накопичена під час тривалих КТ-сканувань, також може впливати на детектор, зменшуючи термін його експлуатації і точність зображень. Скорочення тривалості сканування призведе до зменшення дози опромінення за одне сканування і часу очікування, а також до отримання більш якісних даних і швидшого зворотного зв’язку з робочими зразками.
Програмний алгоритм ORNL використовує машинне навчання для швидкої реконструкції та аналізу зображень, що дозволяє значно скоротити витрати, час і кількість сканувань, необхідних для проведення перевірки. Дослідники з INL застосували новий алгоритм ORNL для аналізу понад 30 надрукованих на 3D-принтері зразків деталей менш ніж за п’ять годин сканування. Без програмного забезпечення для завершення кожного сканування знадобилося б понад 30 годин.