Інструменти ШІ застосовано на двох атомних станціях Constellation
Американська компанія «Blue Wave AI Labs» розгорнула інструменти машинного навчання на атомній електростанції Піч Боттом (Peach Bottom) та електростанції Лімерик (Limerick), що належать енергетичній компанії «Constellation». У проєкті взяли участь Аргонська національна лабораторія та Брукхейвенська національна лабораторія.
«Blue Wave AI Labs» підписала угоду з «Constellation» в лютому 2022 року, її основним об’єктом є хмарні компоненти платформи Blue Wave Nuclear-AI Platform: Eigenvalue та продукти прогнозування MCO.ai.
Всі три інструменти штучного інтелекту (ШІ) поглинули величезні обсяги звітів з експлуатації станції, щоб проаналізувати і поліпшити роботу обладнання, зокрема приборів для виміру параметрів в активній зоні реактора.
У 2023 році ці алгоритми ідентифікували датчики на енергоблоці №2 АЕС Лімерик, які, як підозрювалося, були не відкалібровані. Вимірювальні прибори вивели з експлуатації, та під час наступного циклу калібрування датчиків оператори станції змогли переконатися, що виявлені пристрої справді давали хибні покази через неправильне калібрування.
Графік, що показує дрейф датчика (жовтий) на електростанції Limerick у 2023 році. Компанія Constellation використала технологію Blue Wave AI Labs, щоб вивести несправний датчик з ладу, уникнувши дорогого і непотрібного відключення
Алгоритми ШІ також покращили здатність інженерів прогнозувати, яку кількість палива необхідно закупити і як розташувати його в активній зоні для найефективнішої експлуатації, враховуючи при цьому всі вимоги безпеки. За оцінками «Blue Wave AI Labs», сукупність інструментів штучного інтелекту дозволила компанії «Constellation» заощадити понад 1,6 млн доларів на рік на кожному реакторі за рахунок зниження витрат на паливо, мінімізації простоїв реактора і скорочення часу, що витрачається на аналіз і планування.
Зараз «Constellation» планує розширити застосування ШІ на інші реактори у своєму парку BWR «Blue Wave AI Labs» прогнозує, що їхня технологія може бути розгорнута на всіх 32 реакторах BWR в країні протягом трьох років, що заощадить ядерній галузі майже 80 мільйонів доларів. Компанія працює над адаптацією цих алгоритмів штучного інтелекту для підтримки американського парку реакторів з водою під тиском.
За інформацією Nuclear Engineering International